توسعه فنی آسیاکنی با هوش مصنوعی در دانشگاه تهران/ کاهش خطای پیش‌بینی به کمتر از ۱۰ میکرون

تیمی از پژوهشگران دانشگاه تهران، سامانه‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای بهینه‌سازی مدارهای آسیاکنی و کارخانه‌های فرآوری مواد معدنی توسعه داده‌اند که با تکیه بر داده‌های واقعی فرآیند، دقت پیش‌بینی اندازه ذرات محصول را به خطایی کمتر از ۱۰ میکرون رسانده است.