حباب زبانی: وقتی هوش مصنوعی فارسی را فقط می خواند

تصور کنید سازمانی در بحبوحه یک بحران رسانه‌ای، از یک ابزار هوش مصنوعی می‌خواهد هزاران توییت فارسی را تحلیل کند تا حس غالب افکار عمومی را بسنجد. الگوریتم گزارش می‌دهد فضا «خنثی تا مثبت» است، اما واقعیت میدانی چیز دیگری می‌گوید؛ چون کنایه و طعنه‌ای که در دل آن جملات نهفته بوده، به‌اشتباه بار مثبت یا خنثی خوانده شده است. مدیر روابط عمومی با اتکا به این گزارش، تصمیم می‌گیرد واکنشی نشان ندهد یا واکنشی کم‌رنگ ارائه دهد؛ در حالی‌که چند ساعت بعد، همان بحران به یک توفان رسانه‌ای واقعی تبدیل می‌شود.