هوشمندسازی صنعت فرآوری مواد معدنی در دانشگاه تهران

تیمی از پژوهشگران دانشگاه تهران، سامانه‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای بهینه‌سازی مدار‌های آسیاکنی و کارخانه‌های فرآوری مواد معدنی توسعه داده‌اند که با تکیه بر داده‌های واقعی فرآیند، دقت پیش‌بینی اندازه ذرات محصول را به خطایی کمتر از ۱۰ میکرون رسانده است.